Обучающие материалы, документация, гайды по AI-инструментам.
Страница
Материалы
Обучающие материалы, документация, гайды по AI-инструментам.
Каталог
Что есть в разделе
Материал
Checkpoints
Чекпоинты обученных моделей.
Материал
LoRA
Low-Rank Adaptation — тонкая настройка AI-моделей.
Материал
MCP
Model Context Protocol — стандарт подключения AI к внешним источникам данных.
Материал
Скиллы
Промпт-скиллы и паттерны для работы с AI-моделями.
Материал
Что такое LoRA: адаптация LLM без полного переобучения
LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения языковых моделей, при котором базовые веса остаются замороженными, а добавляются только небольшие обучаемые матрицы. По данным оригинальной статьи Hu et…
Материал
Что такое MCP: как работает Model Context Protocol простыми словами
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет AI-приложениям подключаться к внешним системам: файлам, базам данных, инструментам и рабочим процессам. Анонсирован Anthropic 25 ноября 2024…
Материал
Что такое model checkpoints: base, instruct, LoRA и GGUF простыми словами
Model checkpoint — сохранённое состояние весов модели в конкретный момент. Бывают разными: base (результат pretraining), instruct (дообученная для диалога), LoRA (легковесный адаптер поверх base) и промежуточные…
Материал
Что такое prompt skills: переиспользуемые инструкции для AI-агентов
Prompt skill — сохранённый набор инструкций для AI-агента, который вызывается командой /skill-name или активируется агентом автоматически по релевантности. В отличие от разового промпта, skill хранится в…
Guides & Comparison
Гайды и сравнения
Этот слой показывает редакторские входы без отдельного archive или filter UI.
Что дальше
Соседние маршруты по теме
Что дальше
Вернуться в coding use cases
После explainer обычно нужен прикладной сценарий или категория.
Что дальше
Посмотреть связанные инструменты
Перейти к product pages, где этот concept реально применяется.
Что дальше
Сверить модельный слой
Если concept упирается в LLM limits, переходите к model pages.