Чекпоинты обученных моделей.
Материалы
Что стоит прочитать для контекста
Guides & Comparison
Гайды и сравнения по теме
How-to и decision pages, которые помогают использовать или сравнить сущность в реальном контексте.
Дальше по теме
Что читать следующим
Guide
Что такое model checkpoints: base, instruct, LoRA и GGUF простыми словами
Model checkpoint — сохранённое состояние весов модели в конкретный момент. Бывают разными: base (результат pretraining), instruct (дообученная для диалога), LoRA (легковесный адаптер…
Guide
Что такое LoRA: адаптация LLM без полного переобучения
LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения языковых моделей, при котором базовые веса остаются замороженными, а добавляются только небольшие обучаемые матрицы. По данным…
Guide
Что такое prompt skills: переиспользуемые инструкции для AI-агентов
Prompt skill — сохранённый набор инструкций для AI-агента, который вызывается командой /skill-name или активируется агентом автоматически по релевантности. В отличие от разового…
Что дальше
Куда идти дальше
Инструменты
Посмотрите, где это применяется на практике
Обзоры tool pages показывают рабочие сценарии и ограничения.
Модели
Свяжите термин с конкретными моделями
Переходите в `/model/`, если понятие влияет на выбор LLM.
Coding
Вернитесь к workflow и setup-пути
В `/coding/` этот термин связывается с реальным процессом разработки.