TL;DR: Gemini — линейка мультимодальных LLM от Google DeepMind. Флагман Gemini 3.1 Pro набирает 80.6% на SWE-bench Verified при контексте 1M токенов. Стабильная production-версия — Gemini 2.5 Pro ($1.25/1M входных токенов, до 200K), быстрая версия с бесплатным тиром — Gemini 2.5 Flash ($0.30/1M). Единственная линейка с нативной интеграцией Google Search.
Ключевые факты
| Параметр | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Pro | Gemini 3.1 Pro (Preview) |
|---|---|---|---|
| Провайдер | Google DeepMind | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Тип | Быстрая/бюджетная | Флагман (stable) | Флагман (preview) |
| Цена ввод | $0.30/1M токенов | $1.25/1M (до 200K) | $2.00/1M (до 200K) |
| Цена вывод | $2.50/1M токенов | $10.00/1M | $12.00/1M |
| Контекст | до 1M токенов | до 1M токенов | 1M вход / 64K выход |
| Open weights | Нет | Нет | Нет |
| Мультимодал | Да (текст, фото, видео) | Да | Да |
| Дата релиза | 2025 | 2025 | 2026 |
| SWE-bench | — | ~72%* | 80.6% |
Данные из сравнительной таблицы ailearn.ru, независимого подтверждения нет.
Линейка моделей Gemini в 2026
Модельный ряд Gemini делится на два поколения: стабильное 2.5 (рекомендуется для production) и preview 3.x (новейшее, без SLA).
Gemini 2.5 Pro — production-флагман с 1M контекстом
Gemini 2.5 Pro — рекомендованный выбор для production: SLA от Google, стабильная версия. Поддерживает контекст до 1M токенов с thinking mode по умолчанию — встроенное рассуждение нельзя отключить, но можно ограничить через thinking budget (128–32,768 токенов).
Цена: $1.25 за 1M входных токенов при запросах до 200K токенов, $2.50/1M при превышении. Вывод: $10.00/1M (до 200K), $15.00/1M (свыше). Gemini 2.5 Pro в 2.4 раза дешевле Claude Sonnet 4 ($3.00/1M) по цене входных токенов.
Thinking tokens тарифицируются как обычный output — при сложном запросе thinking добавляет к счёту стоимость нескольких тысяч дополнительных токенов вывода.
Gemini 2.5 Pro — основной выбор для задач с высокими требованиями к качеству: сложный reasoning, анализ больших документов, code review на обширной кодовой базе.
Gemini 2.5 Flash — для нагруженных сценариев
Стоит $0.30/1M входных и $2.50/1M выходных токенов. Бесплатный тир через Google AI Studio работает с реальными лимитами (на бесплатном тире контент используется для улучшения моделей Google).
Flash поддерживает мультимодальный ввод: текст, изображения, видео. Подходит для RAG-систем, анализа медиаконтента и production-приложений с большим объёмом запросов.
Ещё более дешёвый вариант — Gemini 2.5 Flash-Lite ($0.10/1M ввод, $0.40/1M вывод) для задач, где важна экономия и скорость, с Batch API по $0.125/1M ввод и $0.75/1M вывод.
Gemini 3.1 Pro — новое поколение (Preview)
Выпущен в 2026 году. Статус Preview: нет гарантий SLA, не подходит для критических production-систем. Ключевые характеристики:
- SWE-bench Verified: 80.6% (single attempt, по данным Google DeepMind)
- Terminal-Bench 2.0: 68.5% — агентные задачи в терминале
- GPQA Diamond: 94.3% — научное рассуждение (по данным Google DeepMind)
- Контекст: 1M входных / 64K выходных токенов
Цена: $2.00/1M ввод (до 200K), $4.00/1M (свыше), вывод $12.00/1M (до 200K), $18.00/1M (свыше).
Google также выпустил Gemini 3 Flash ($0.50/1M ввод) и Gemini 3.1 Flash-Lite ($0.25/1M ввод) с бесплатным тиром.
Кодинг и coding-задачи
Gemini 3.1 Pro демонстрирует высокие результаты на coding-бенчмарках (данные Google DeepMind):
| Бенчмарк | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.6% | 80.9% | ~71-73% |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.5% | — | — |
| GPQA Diamond | 94.3% | — | — |
SWE-bench Verified измеряет способность модели решать реальные issues из GitHub-репозиториев (Django, Flask, requests и др.) без дополнительных агентных инструментов. 80.6% — результат single attempt.
Для большинства production coding-задач стабильная Gemini 2.5 Pro (~72% SWE-bench по имеющимся данным) остаётся практичнее Preview-версии.
Контекстное окно 1M токенов
Все флагманские модели Gemini поддерживают входной контекст до 1M токенов. Для понимания масштаба: 1M токенов — это примерно 750,000 слов, или весь репозиторий Django (~400K строк кода).
При работе с длинными контекстами важно учитывать:
- Pricing tier: у Gemini 2.5 Pro входные токены дороже при превышении 200K ($1.25 → $2.50 за 1M). При большом проекте это удваивает стоимость ввода.
- Context caching: повторяющиеся части (system prompt, база знаний) кэшируются. Для Gemini 3.1 Pro стоимость хранения кэша: $0.20–$0.40/1M токенов/час.
- Thinking tokens: у Pro-моделей thinking добавляет токены вывода, которые тарифицируются как output.
Ценообразование
Полная таблица цен
| Модель | Ввод (до 200K) | Вывод | Ввод (>200K) | Free tier |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00/1M | $12.00/1M | $4.00/1M | Ограниченно |
| Gemini 3 Flash Preview | $0.50/1M | $3.00/1M | — | Да |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | $0.25/1M | $1.50/1M | — | Да |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25/1M | $10.00/1M | $2.50/1M | Да |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30/1M | $2.50/1M | — | Да |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10/1M | $0.40/1M | — | Да |
Batch API: 50% скидка на Flash-Lite — $0.125/1M ввод, $0.75/1M вывод.
Google Search grounding: 5,000 запросов/месяц бесплатно (Gemini 3), затем $14 за 1,000 запросов.
Доступ: AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Google AI Studio — бесплатный веб-интерфейс для разработчиков. Позволяет тестировать модели, строить прототипы и получать API-ключ без создания Google Cloud проекта. Flash и Flash-Lite работают бесплатно с лимитами.
Gemini API — прямой доступ через REST или SDK. OpenAI-совместимый формат упрощает миграцию. Доступны Python, JavaScript, Go SDK. Для большинства задач — самый простой путь.
Vertex AI (Google Cloud) — enterprise-доступ с дополнительными возможностями: fine-tuning, управление данными, соответствие корпоративным требованиям безопасности. Согласно условиям сервиса Vertex AI, данные не используются для обучения. Требует Google Cloud аккаунт с биллингом.
Сравнение с конкурентами
| Параметр | Gemini 2.5 Pro | Claude Sonnet 4 | GPT-4.1 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|---|---|
| Ввод (1M токенов) | $1.25 | $3.00 | $2.00 | $0.26 |
| Вывод (1M токенов) | $10.00 | $15.00 | $8.00 | $0.38 |
| Контекст | 1M | 200K–1M | 1M | 164K |
| SWE-bench | ~72%* | 79.6% | ~65-68% | 59.3% (LiveCode) |
| Open weights | Нет | Нет | Нет | Нет (API-only) |
| Мультимодал | Текст+фото+видео | Текст+фото | Текст+фото | Текст+фото |
| Search grounding | Да (нативно) | Нет | Нет | Нет |
Gemini дешевле Claude по входным токенам в 2.4 раза. По SWE-bench Gemini 3.1 Pro (80.6%) вровень с Claude Opus 4.6 (80.9%), но в статусе Preview. Уникальна нативная интеграция с Google Search.
Кому подходит Gemini
Да, стоит использовать:
- Нужна нативная интеграция с Google Search для RAG или grounding
- Работаете с видео, аудио и изображениями — нативная мультимодальность без доплат
- Хотите протестировать бесплатно через AI Studio без карты
- Используете Google Cloud / Vertex AI с enterprise-требованиями
- Нужен 1M контекст, но бюджет ограничен: Gemini 2.5 Pro в 2.4x дешевле Claude по входным токенам
- Разрабатываете agentic системы с нативными Google-инструментами
Нет, лучше выбрать другое:
- Нужны открытые веса для локального деплоя (→ Llama или DeepSeek)
- Критичен максимальный stabile SWE-bench результат (→ Claude 80.9%)
- Нужна минимальная цена (→ DeepSeek от $0.26/1M)
- Важна интеграция с Azure OpenAI (→ GPT)
- Gemini 3.1 Pro в Preview без SLA — не подходит для критических систем
Обновлено: май 2026. Цены из Google AI Studio pricing page, бенчмарки — из официальных данных Google DeepMind.