Модель

GPT: обзор LLM OpenAI, цены, возможности [2026]

OpenAI предлагает линейку GPT-моделей для любых задач — от простой классификации (GPT-4.1 Nano по $0.10/1M токенов) до флагманского GPT-5. GPT-4.1 стал новым стандартом для продакшна, заменив GPT-4o: он дешевле ($2/$8 за 1M ввод/вывод токенов), имеет контекст 1M токенов и лучше…

TL;DR: OpenAI предлагает линейку GPT-моделей для любых задач — от простой классификации (GPT-4.1 Nano по $0.10/1M токенов) до флагманского GPT-5. GPT-4.1 стал новым стандартом для продакшна, заменив GPT-4o: он дешевле ($2/$8 за 1M ввод/вывод токенов), имеет контекст 1M токенов и лучше следует инструкциям. Бесплатный тариф позволяет протестировать базовые возможности без затрат.

Таблица ключевых фактов

Модель Назначение Цена API (ввод/вывод за 1M токенов) Контекст Главная фича
GPT-4.1 Nano Классификация, роутинг $0.10 / $0.40 1M Самая дешевая
GPT-4.1 Mini Средние задачи $0.40 / $1.60 1M Баланс цена-качество
GPT-4.1 Продакшн $2.00 / $8.00 1M Лучший выбор
GPT-5 Mini Бюджетный флагман $0.25 / $2.00 128K Архитектура GPT-5
GPT-5 Флагман $1.25 / $10.00 128K Лучшие рассуждения
o4-mini Математика, reasoning $1.10 / $4.40 200K Лучшее соотношение цена/рассуждение
o3 Сложный reasoning $2.00 / $8.00 200K Флагман для логики

Актуальные модели в 2026 году

GPT-4.1 — новый стандарт продакшна

В марте 2025 года OpenAI представила GPT-4.1, которая заменила GPT-4o в качестве рекомендуемой модели для продакшна. Ключевые преимущества:

  • Цена: $2.00 за 1M входных токенов и $8.00 за 1M выходных (против $2.50/$10 у GPT-4o)
  • Контекстное окно: 1M токенов — в 8 раз больше, чем 128K у GPT-4o
  • Качество: лучше следует инструкциям, сильнее в кодинге

Семейство включает три модели: GPT-4.1 ($2/$8), GPT-4.1 Mini ($0.40/$1.60) для средних задач и GPT-4.1 Nano ($0.10/$0.40) для простой классификации и роутинга. Все три поддерживают 1M контекст, что позволяет обрабатывать целые кодовые базы, юридические документы или исследования в одном запросе.

GPT-5 — флагман для сложных задач

GPT-5 — самая мощная универсальная модель OpenAI. Выходные токены стоят дороже ($10/1M), но входные дешевле, чем у GPT-4.1 ($1.25/1M). GPT-5 лучше всего подходит для:

  • Агентные workflows с использованием инструментов
  • Сложные многошаговые рассуждения
  • Задачи, требующие глубокого понимания мира

GPT-5 Mini ($0.25/$2.00) — бюджетный вариант с архитектурой GPT-5, занимает промежуточную позицию между GPT-4.1 Nano и GPT-4.1 Mini по цене, но использует более новую архитектуру.

o-серия — reasoning-модели

Модели серии o используют цепочку рассуждений (chain-of-thought): перед ответом модель «думает», используя внутренние токены рассуждения, которые оплачиваются как выходные. Это значит, что видимая стоимость может быть в 5-10 раз выше видимого ответа.

o4-mini ($1.10/$4.40) — лучшее соотношение цены и качества для reasoning-задач. Превосходит o3-mini на большинстве бенчмарков при той же цене. Идеальна для математики, науки и логики. Контекстное окно — 200K токенов.

o3 ($2.00/$8.00) — флагман для сложных рассуждений. Стоит в 2 раза дороже o4-mini, но сильнее решает самые сложные задачи — уровня PhD по математике, многошаговая логика, научные рассуждения. Контекст также 200K токенов.

Бенчмарки

Модель SWE-bench Verified Особенности
GPT-5 ~71-73% Лучший универсал
o3 ~70-72% Сильнее всего в reasoning
GPT-4.1 ~65-68% Баланс цена-качество
o4-mini ~60-65% Бюджетный reasoning

SWE-bench Verified — стандартный бенчмарк для оценки AI в программировании. Показывает, какой процент реальных GitHub-issues модель может решить. Для сравнения: Claude Opus 4.6 набирает около 80% — это текущий лидер среди моделей общего назначения.

Ценообразование и оптимизация

Сравнение тарифов ChatGPT

План Цена Особенности
Free $0 Ограниченные лимиты, базовые возможности
Plus $20/мес GPT-4o, 80 сообщений за 3 часа
Pro $200/мес Безлимит на o1/o3, доступ к лучшим моделям

Скрытые расходы

Важно учитывать нюансы ценообразования:

  • Выходные токены дороже в 4-8 раз — GPT-5 имеет самое высокое соотношение (8x). Подробные ответы могут существенно увеличить счет.
  • Токены рассуждения — в o-серии видимый ответ может быть коротким, но внутри модель использует тысячи reasoning-токенов, которые оплачиваются как выходные.
  • Кэширование — GPT-5 получает 90% скидку на кэшированные входные токены, GPT-4.1 — 75%, остальные — 50%. Это важно для приложений с повторяющимся контекстом.

Batch API — 50% скидка

Для не real-time задач (обработка документов, генерация контента, оценка) доступен Batch API со скидкой 50% на все токены. При batch-обработке GPT-4.1 стоит $1/$4 за 1M токенов, GPT-4.1 Nano — $0.05/$0.20. Результаты приходят в течение 24 часов.

Экосистема

Инструменты OpenAI

ChatGPT — основной интерфейс с поддержкой Canvas (совместная работа над кодом), Custom GPTs и плагинов. Canvas позволяет редактировать код напрямую в чате, выделять фрагменты и просить модель доработать конкретные участки.

Codex — автономный агент для программирования. Работает в sandbox-окружении, анализирует кодовую базу, пишет реализацию и создает Pull Request в GitHub. Запускается из ChatGPT или через API. Работает фоном, не занимая вашу машину.

API — прямой доступ ко всем моделям с гибкими настройками: function calling, structured outputs, vision, streaming.

Интеграции

У OpenAI самая широкая экосистема: тысячи GPTs, интеграции с большинством инструментов разработки, IDE-плагины, Zapier-интеграции и многое другое.

Кому подходит GPT

Для новичков и малых проектов: бесплатный тариф позволяет познакомиться с возможностями без затрат. GPT-4.1 Nano за копейки справляется с простыми задачами — классификацией, роутингом, простыми ответами.

Для production-приложений: GPT-4.1 — оптимальный баланс цены и качества. Для простых задач используйте роутинг на Nano, экономя до 20x на простых запросах.

Для сложных рассуждений: o4-mini для математики и логики, o3 для самых сложных задач. Pro-план за $200/мес дает безлимит на o1/o3 — имеет смысл при интенсивном использовании.

Для AI-агентов: GPT-5 лучше всего подходит для агентных workflows с использованием инструментов и многошаговых задач. Архитектура оптимизирована для автономной работы.

Для высоконагруженных систем: Batch API + кэширование + модельный роутинг могут сократить расходы на 70-85%. Модельный роутинг — отправка простых запросов на Nano, сложных на GPT-4.1 — самый эффективный способ оптимизации.

Материалы

Что стоит прочитать для контекста

Guides & Comparison

Гайды и сравнения по теме

How-to и decision pages, которые помогают использовать или сравнить сущность в реальном контексте.

Дальше по теме

Что читать следующим

Что дальше

Куда идти дальше