Приложение для локального запуска LLM: скачал модель, запустил на своём компьютере, общаешься без интернета.
Что такое LM Studio
LM Studio — бесплатное десктопное приложение для запуска больших языковых моделей на своём компьютере. Качает модели из встроенного каталога, держит их на диске и запускает через llama.cpp, а на Apple Silicon — через MLX.
Внутри три вещи: чат, локальный сервер с API и CLI lms. Отдельно от приложения есть llmster — демон для серверов и CI, без графического интерфейса.
У LM Studio есть второй продукт — Bionic. Это отдельное приложение-агент для работы и кода: проекты, сессии, документы, голосовой ввод. Оно умеет запускать модели локально, брать их из облака LM Studio или с другого устройства через LM Link. Классический LM Studio при этом никуда не делся и остаётся для тонкой настройки.
Кому подходит: если нужен локальный запуск без терминала и настройки конфигов; если нужно отдать модели в свою программу через OpenAI-совместимый API; если данные не должны покидать машину.
Кому нет: если нужен агент для кода с облачными моделями и без скачивания весов — смотрите OpenCode, Claude Code или Cursor. Если нужен сервер на 100 пользователей — лучше смотреть в сторону vLLM.
Установка
Скачать. С сайта lmstudio.ai/download: версии для Windows, macOS и Linux. На Apple Silicon приложение использует MLX и металл, на Windows и Linux — llama.cpp с ускорением на GPU.
Первый запуск. Откройте вкладку My Models, найдите модель в каталоге и скачайте. Дальше — чат: модель уже загружена в память.
Требования. Зависят от модели: 7–8B в квантовании Q4 хватает 8 ГБ ОЗУ, для 30B нужно 24–32 ГБ, для больших MoE — 64 ГБ и больше. Видеопамять важнее процессора: без неё скорость падает в разы.
CLI. lms ставится вместе с приложением и распространяется по лицензии MIT. Основные команды: lms get — скачать модель, lms ls — список на диске, lms load — загрузить в память, lms server start — поднять сервер, lms chat — чат в терминале.
Модели
LM Studio работает с GGUF и MLX. В каталоге — открытые модели: Qwen, GLM, Kimi, DeepSeek, Llama, Mistral, gpt-oss. Можно скачать файл вручную и импортировать, если модели нет в каталоге.
Квантование выбирается при скачивании: Q4 быстрее и легче, Q8 точнее, но требует вдвое больше памяти. Для кодинга обычно берут Q4_K_M или Q5_K_M — компромисс между качеством и скоростью.
Модели для LM Studio удобно подбирать под задачу: Qwen — для кода и русского, Llama — универсально, DeepSeek — для рассуждений. Точные требования к памяти указаны в карточке модели на сайте.
Локальный сервер и API
Кнопка Developer или команда lms server start поднимает сервер на localhost:1234. Дальше модель доступна по HTTP.
- OpenAI-совместимые эндпоинты: chat completions, responses, embeddings, tool use, structured output.
- Anthropic-совместимый API: Messages, если ваш клиент умеет только Claude-формат.
- REST API LM Studio: состояние чатов, загрузка и выгрузка моделей, скачивание.
- SDK: TypeScript (
@lmstudio/sdk) и Python (lmstudio). - MCP: серверы подключаются через API, инструменты вызываются как в облачных моделях.
Тот же сервер используют внешние агенты: OpenCode, Cline и другие подключаются к http://localhost:1234/v1 как к обычному OpenAI-провайдеру. Это самый простой способ дать агенту локальную модель.
Bionic: агент
Bionic — приложение для агентной работы. Внутри проекты и сессии: можно вести несколько задач параллельно. Агент правит документы, пишет код, работает с файлами, принимает голосовой ввод с локальной расшифровкой.
Модель для сессии выбирается по месту запуска: локально на компьютере, в облаке LM Studio с нулевым хранением данных или на другом устройстве через LM Link. Есть skills — переиспользуемые инструкции для типовых задач.
Бесплатный тариф Bionic включает агент, локальные модели, голосовой ввод, LM Link до пяти устройств и ограниченный веб-поиск. Облачные модели — на платных тарифах.
Сколько стоит
Проверено 24.10.2026, источник — страница тарифов.
Основание тарификации: бесплатное приложение, подписка на облачные модели.
| Тариф | Цена | Что входит |
|---|---|---|
| Free | $0 | Bionic Agent, локальные модели через llama.cpp и MLX, голосовая расшифровка офлайн, LM Link до 5 устройств, ограниченный веб-поиск |
| Bionic+ | $20/мес | всё из Free плюс облачные открытые модели (Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek V4 Flash), скидки на токены, веб-поиск и извлечение страниц |
| Pro | $100/мес | всё из Bionic+ плюс лимиты в 5 раз выше и ранний доступ к новым функциям |
Облачные запросы хостятся в США с нулевым хранением данных. Локальный запуск бесплатен без ограничений по времени: платить нужно только за облако.
LM Studio или Ollama
Обе программы запускают модели локально и обе дают OpenAI-совместимый API. Разница в подаче.
LM Studio — про графический интерфейс: каталог моделей, чат, настройки памяти и GPU в окнах. Ollama — про терминал: одна команда ollama run, минимальная настройка, удобно встраивать в скрипты.
По скорости на одинаковой модели они близки: обе используют llama.cpp, LM Studio на Apple Silicon добавляет MLX. Выбор чаще про привычку: мышью или командой.
Ограничения
- Память упирается в железо. Модель на 70B в Q4 требует около 40 ГБ; на ноутбуке с 16 ГБ остаются 7–14B.
- Скорость зависит от GPU. На встроенной графике большие модели работают медленно, особенно на длинном контексте.
- Приложение не open source. Открыт только CLI
lms(MIT); сам LM Studio распространяется по проприетарной лицензии. - Генерация изображений не входит. LM Studio запускает текстовые и мультимодальные модели: картинку можно подать на вход, но не получить на выход.
- Облако — отдельный продукт. Бесплатный тариф не даёт доступа к облачным моделям, только к локальным.
- Ошибки каталога. «Error fetching staff picks» — обычно сеть или прокси; помогает смена сети или ручной импорт GGUF.
Ссылки
- Сайт: https://lmstudio.ai
- Документация: https://lmstudio.ai/docs/developer
- CLI: https://lmstudio.ai/docs/cli
- GitHub: https://github.com/lmstudio-ai